钨极氩弧焊焊缝熔宽模糊控制系统设计黄石生,贺剑峰,宋永伦(广州华南理工大学)摘要设计了一 种焊接质量参数自调整模糊与积分的混合控制器,并用CCD摄像机正面拍摄熔池图象的计算机视 觉传感方法对焊缝熔宽进行实时控制。试验表明,该系统具有良好的控制特性,能获得较满意的控 制效果。关键词:焊接,熔宽,模糊控制0序言对于钨极氩弧焊(GTAW)焊缝熔宽的控制,可 以通过控制焊接电流的变化来达到控制熔宽的目的。因受各种随机因素的影响,用传统方法建立起 来的这一过程的数学模型是很粗糙的,难以准确描述其系统特性。而且该过程是参数缓慢变化的时 变过程,若采用常规的PID控制,则将随着参数的改变而偏离最佳调节。模糊控制是基于模糊理 论的一种新的控制方法。目前已经在生产过程、智能设备及交通管理等方面获得了应用,并取得了 良好的控制效果。在焊接领域中的研究与应用也取得了一定的进展[1]。本文采用面阵CCD摄 像机从焊缝正面拍摄熔池图象,并用微机进行图象处理而获取熔宽信息。针对GTAW熔宽的控制 ,设计了参数自调整模糊与积分的混合控制系统。工艺试验的结果表明,该系统具有良好的控制特 性和控制效果。1试验装置带有视觉传感器的焊炬由行走机构带动做平面运动。摄像机以45度俯 角直接拍摄熔池区域。所摄图像的视频信号通过图像处理卡转换成数字量,数值0~255代表了 不同的灰度值。每个图像的像元对应一个灰度值并由此组成了512×512的灰度矩阵。由微机 对该灰度矩阵的处理,得到所需图形的几何尺寸。试验中采用锯齿型的搜寻方法来解决熔池图像含 有断点情况下的熔宽信息获取问题,以便充分利用整幅图像的信息,提高熔宽信息获取的准确度。 试验中所用的弧焊电源为场效应管逆变电源。采用电压和电流的反馈来获得所需的外特性和动特性 ,并通过PI控制算法,以获得优良的静、动特性。2控制系统设计2.1控制系统原理焊缝熔宽 模糊控制系统的原理图如图1所示。图中Wg为给定熔宽,W为实际熔宽。由图可见,该系统是一 个典型的串级控制系统,它对二次干扰有较强的克服能力,对操作条件的变化也有一定的自适应性 。模糊控制器和弧焊逆变电源的PI调节器输出的限幅作用,使得熔宽在大偏差时控制系统是一个 “时间最优”系统,从而加速偏差的消除;而在熔宽处于小偏差时,控制系统是一个“随动”系统 ,以期消除静差[2]。2.2参数自调整原理本文所设计的参数自调整模糊与积分控制器,采用 精确量积分形式,可以消除极限环振荡现象。其结构如图2所示。图中,Ke、Kc为量化因子, Ki,Ku分别为积分因子和比例因子。误差E和误差变化率EC的模糊语言变量分别为E'有E C'。控制经验规则采用常用的Mamdani规则[3]。参数自调整的思想就是当E或EC较 大时,缩小Ke和Kc,降低大误差范围的分辨率,以获得平缓的控制特性,保证系统的稳定性。 同时放大Ku和缩小Ki来减小超调,改善动态性能;当E或EC较小时,系统正接近稳态,则放 大Ke和Kc,提高系统对小偏差的分辨率,提高控制的灵敏度。同时缩小Ku和放大Ki加强积 分作用,使系统尽快进入稳态精度范围内。设放大和缩小的倍数相同,其语言变量N'取为AB( 高放),AM(中放),AS(低放),OK(不变),CS(小缩),CM(中缩),CB(大 缩)等模糊子集,取其论域为:则N'的隶属度赋值表如表1所示。参数修改规则如表2所示。再 按模糊推理合成规则进行运算,采用最大隶属度法进行模糊判决,可推出参数修改表(表3)。参 数自调整的标法是,先以原来的Ke和Ki对E和EC进行量化,查修改表得出参数应放大(或缩 小)的倍数N,计算Ke=Ke×N,Kc=Kc×N,Ki=Ki×N,Ku=Ku/w,然后 用新参数对E和EC再进行量化,再查控制表,求出控制量与Ki×∑Ei相叠加后,输出到弧焊 电源。3工艺试验及结果分析试件形状如图3所示,其厚度为2mm。试件形状表征试件散热条件 是连续变化的。试验是在GTAW条件下进行的。氩气流量为10L/min焊接电压10V,焊 接速度为80mm/min,分别采用PID控制器、模糊与积分混合控制器以及参数自调整的模 糊与积分按制器进行了试验对比。其结果分别如图4、图5和图6所示。由图可见,采用熔宽闭环 控制的GTAW焊接过程,焊接电流根据试件散热条件的变化实时修正其大小,以期获得一致的熔 宽。但不同的控制器,其控制效果是不一样的。PID控制器的控制效果较差。调节焊接电流的速 率小,熔宽最大偏差达到15个象素,且在试件的“并颈”区段,熔宽偏差一直处于较大的状态; 模糊与积分混合控制器的控制效果要好一些。调节焊接电流的速率比PID控制器要快一些。熔宽 最大偏差为12个象素,在经过“瓶颈”区时熔宽偏差不大;参数自调整模糊与积分混合控制器的 控制效果比较满意。调节焊接电流的速率较快,熔宽最大偏差为8个象素,且在“并颈”区熔宽偏 差小,获得了熔宽较为一致的焊缝。另外应说明的是,在图3~5中均可发现,在焊接刚开始段, 出现熔宽增大,焊接电流下降的现象。这是由于在引弧之后,焊炬在原处停留了一段时间,热量积 聚而引起熔宽增大。CCD视觉传感器检测到这一变化,各个控制器均使焊接电流减小。4结论( 1)本文所设计的参数自调整模糊与积分混合控制器既具有响应快,超调小的特点,又具有积分控 制精度高的效果。消除了极限环振荡现象,表现了一定的自适应能力。试验表明,该控制器与其他 两种控制器相比较,具有鲁棒性适应性较强的优点。(2)本文所建立的控制系统具有一定的通用 性,其控制方案、结构和思路对于其他焊接过程的控制有一定参考价值。参考文献||1贺剑峰, 黄石生.模糊控制的新近发展.控制理论与应用,1994,11(2):129~1362金以 慧主编.过程控制.北京:清华大学出版社,1993,108~1113MamdaniEHa ndAssihanSA.FuzzyLogicControllerforaDynamic Plant,IntJmanMachinestud,19757:1~13Designof FuzzyLogicControllerforBeadWidthofGTAW¥Huan gShisheng;HeJianfeng;SongYonglun(GuangzhouS outhChinaUniversityofTechnology)Abstract:Th ispaperdescribeaself-turningfuzzylogicandin tegalcontrollerwithcomputervisionsensorforw eldingqualitycontrol.Experimentresultsshowt hatthecontrolsystemhasgoodcharacteristicsfo ron-linecontrolofbeadwidthinGTAWcondition.K eywords:welding,poolwidth,fuzzycontrol钨极氩弧焊 焊缝熔宽模糊控制系统设计@黄石生,贺剑峰,宋永伦$华南理工大学焊接,熔宽,模糊控制设计 了一种焊接质量参数自调整模糊与积分的混合控制器,并用CCD摄像机正面拍摄熔池图象的计算 机视觉传感方法对焊缝熔宽进行实时控制。试验表明,该系统具有良好的控制特性,能获得较满意 的控制效果。1贺剑峰,黄石生.模糊控制的新近发展.控制理论与应用,1994,11(2) :129~1362金以慧主编.过程控制.北京:清华大学出版社,1993,108~111 3MamdaniEHandAssihanSA.FuzzyLogicController foraDynamicPlant,IntJmanMachinestud,19757:1 ~13的是,在图3~5中均可发现,在焊接刚开始段,出现熔宽增大,焊接电流下降的现象。这 是由于在引弧之后,焊炬在原处停留了一段时间,热量积聚而引起熔宽增大。CCD视觉传感器检 测到这一变化,各个控制器均使焊接电流减小。4结论(1)本文所设计的参数自调整模糊与积分 混合控制器既具有响应快,超调小的特点,又具有积分控制精度高的效果。消除了极限环振荡现象 ,表现了一定的自适应能力。试验表明,该控制器与其他两种控制器相比较,具有鲁棒性适应性较 强的优点。(2)本文所建立的控制系统具有一定的通用性,其控制方案、结构和思路对于其他焊 接过程的控制有一定参考价值。参考文献||1贺剑峰,黄石生.模糊控制的新近发展.控制理论 与应用,1994,11(2):129~1362金以慧主编.过程控制.北京:清华大学出版 社,1993,108~1113MamdaniEHandAssihanSA.FuzzyL ogicControllerforaDynamicPlant,IntJmanMachi nestud,19757:1~13DesignofFuzzyLogicControll erforBeadWidthofGTAW¥HuangShisheng;HeJianfe ng;SongYonglun(GuangzhouSouthChinaUniversit yofTechnology)Abstract:Thispaperdescribease lf-turningfuzzylogicandintegalcontrollerwit hcomputervisionsensorforweldingqualitycontr ol.Experimentresultsshowthatthecontrolsystemhasgoodcharacteristicsforon-linecontrolofbeadwidthinGTAWcondition.Keywords:welding,poolwidth,fuzzycontrol钨极氩弧焊焊缝熔宽模糊控制系统设计@黄石生,贺
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