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圆度测量中偏心的相关分离与修正

摘要撰写人 : TsingHua
浏览次数 : 11  词语: 300   出版日期: 七月 15, 1996
圆度测量中偏心的相关分离与修正张认成,孔令德,桑正中摘要用相关技术原理,提出一种圆度测量 中偏心误差的分离与修正方法.该方法仅用一个传感器测量出圆度的原始误差函数,并从中分离出 试件在工作台上的安装偏心和圆度误差,避免了常规圆度测量中反复精密的调心,从而可以在不能 调心的简易装置上测量圆度误差.关键词相关技术,圆度测量,分离,偏心中国分类号TG83随 着对设备性能要求的不断提高,零件的尺寸公差也变得越来越小,有的已达IPm以下,因而圆度 的测量就变得尤为重要.在高精度的圆度测量中,影响测量精度的主要因素是圆度仪的主轴回转精 度和工件在工作台上的安装偏心.目前主轴回转误差已有较好的方法予以分离和修正,而工件在工 作台上的安装偏心只能靠操作者反复精密地调整逐步减小,也有一些学者在圆周上适当位置用两个 或三个传感器,同时测量一个试件的圆度误差原始数据,然后用数学的方法对这些数据进行处理, 分离出偏心的大小.这种方法需使用多个传感器,造成测试系统复杂化,传感器在圆周上相对位置 的变化以及同一系统中各传感器性能的差异都会引起测量误差,从而导致测量精度下降.文中将动 态信号分析中的相关技术应用到圆度误差的测量中,使用一个传感器测得一组国度误差原始数据, 经过相关分相分离出偏心的大小和方向,进而对偏心误差进行补偿.不但测量系统简单、测量精度 高,而且可在没有圆度仪的情况下测量圆度.测量原理如图1所示.被测试件用标准心轴安装在齿 轮径向跳动检查仪上(或旋转工作台上),用位移传感器测量不同转角处试件的径向半径变化量. 因为主轴回转误差可用现成的方法加以分离,所以在下文讨论中总是认为主轴回转误差已经被分离 并修正过.1圆度测量中偏心的分离1.1$心对圆度测量的影响图1测量原理圆度误差计算如国 2所示.O、O’分别为试件的几何中心和心轴(或工作台)的回转中张认成孔令自桑正中江苏理 工大学农机学院镇江市212013心,O点与O’点之间的距离e为安装偏心,A为位置固定的 位移传感器测头,P为测量起始点,矢量OIP与偏心矢量e的夹角为0,厂为工件圆周上一点到 工作几何中心O的瞬时半径,0为公称半径,凸/是形状误差引起的瞬时半径变化量,显然r—r 。个凸r(皿)工件顺时针方向转过中角度时,测点A对O’点的矢径P(叨为式中K。e/r· 当面八。《l时,K。e/、是单位半径上图2误差函数计算图的偏心量.由式(2)可知,因为 K<<1,所以第二项可近似地用r代替,且当ler一0即工件为理想圆时p(9)一e·co s(9+0)十r。亦即安装偏心使圆度误差数据中附加了一项一次圆误差运动.在精密测量中, 偏心将成为主要的测量误差,必须将其予以分离和修正.1·2偏心误差的分离根据传统的处理方 法,圆度误差函数可以展开成付立叶三角级数.测量圆度时,若工件的旋转中心正好与工件的几何 中心相重合,则误差函数的傅里叶级数中只有二次以上的谐波,而没有一次谐波.由图2的几何关 系得了一9+d+arcsinL“·sin(中十0)」由于实测时T《l恒成立,所以上式中 最后一项可以忽略不计,于是g一9+0(3)易证明将式(3)代入得式中a;、a;分别是傅 里叶级数中第i次谐波分量的幅值与初相位,理论上N为无穷大.将式(1)、(4)代入式(2 ),并将产(购表示成A点位移相对于公称半径r。的差值由于K’<<1,故式(5)中两个根 式都可展开成幂级数并取前两项,整理后得式(6)代人式(5)并整理得式(7)即为工件回转 中心与几何中心不重合时,传感器测出的圆度误差原始函数.式中前两项是由俯心e而引起的,但 第二项量值很小,与第一项比起来可以忽略不计;第三项是由真正的圆度误差引起的;第四项是偏 心和真正圆度误差的交互作用而产生的,只要偏心为零,该项也为零.所以偏心分离的实质就是在 式(7)中设法将第一项求出来并予以消除.分析式(7)右端各项的频率可知,只有第一项与工 件回转频率相同,其余各项都是工件回转频率的高次谐波,因而用相关分析法可容易地将第一项分 离出来.构造一个标准余弦函数S(gb,初相位为零,频率等于工件回转频率,即求h(9)与 S(列的互相关函数根据相关技术中同频相关、不同频不相关的原理’‘’,式(9)的后两项积 分等于零,故即可见,相关函数R。(4)的幅值就是偏心的大小,初相位就是测量起始矢量O’ P与偏心e的夹角,从而用相关法将偏心从圆度误差原始数据中分离了出来.2偏心误差的修正由 式(10).gb相关函数中计算出幅值e及相角0的估计值3和o,可构造一个偏心补偿函数西 h(中)—一3·C。C(中十o)(l)将原始误差函数h(…与西h(9相加,即得到补偿偏 心后的误差函数y(…一h(叼十面h(w)(2)实际圆度测量中,常采用离散数字进行信号处 理,按图1的原理,以等角度间隔凸。测圆度误差函数h(…,并对式(8)标准余弦函数J(… 进行采样,得到两个序列油(。;)}、U(1l)5,其中n—0,l,2,…,M—l,M— 2’,s是正整数,再用快速离散相关算法求得相关函数序列{R。s(m)},则R。(m)的 幅值即为偏心的大小,{R。(m)}的第一个峰值对应的序号mP表示了偏心的方向,即偏心补 偿序列为补偿偏心后的圆度误差序列3误差评定分离出偏心后,可用最小二乘法、最小区域法、最 大内接圆法或最小外接国法从序列{y(n)}中求出圆度误差人[‘].下面是一个测量实例. 将文中的偏心分离与修正方法编成BASIC程序,在计算机上进行仿真实验.为计算简单,试样 圆度误差的付立叶级数取2~6次谐波,各分量的幅a;都为2pm,初始角q都为0“,工件半 径厂。一50mm,给定实际偏心大,J’e一5Pm,方向5一45”.工件一周采样点数12 8个,对应采样间隔凸9一2.slZ”.用最小二乘法计算圆度误差.程序运行后打印结果如图 3所示.原始误差序列、标准余弦函数序列及补偿偏心后的序列从略.偏心大小与方向计算值分别 为5Pm和45”,圆度误差人一15.43Pm.未分离偏差时,求得圆度误差人图3测量实验 一18.07Pm·由于仿真时给定的0—45”,凑巧在n。一16时的采样点上,因而计算出 的屿8与实际值相等,而实际上采样点并不一定正好落在偏心方向上,计算结果必然有一定的误差 .4误差分析由干R。(m)为离散序列.当采样点数M取定后,偏心e的相对测量误差。。和方 向0的绝对误差凸0为当M—128时。。一土0.06%,凸9一土1.406”.可见偏心大 小的精度已相当高,但6的误差较大,为提高测量精度可增大采样点数M,但M增加后,计算量会 加大.一般不宜采用.M的值一般取欲考察轮廓最高谐波数的3~5倍即可.如果要提高0的测量 精度也可用拟合法,在R。(m)上多取一些点,用最小二乘法拟合一个余弦曲线,求得此曲线的 幅值及相角,这样可以减小随机误差的影响.在仿真实验中,曾取M—16,用拟合法求得6的测 量误差在0.2”以下.利用拟合法可以在满足测量精度下,大大减小采样点数.5结论(l)该 方法只使用一个传感器便可分离出偏心(2)由一组测量数据可分离出偏心的大小与方向和国度误 差,方法简单可靠、精度高,易于在计算机上实现自动数据处理.(3)可用于没有圆度仪的场合 下的圆度测量.(4)因该方法能分离偏心大小和方向,所以它还可用于一根轴上装多个齿轮时的 同轴度调整.该课题的下一步工件将在圆度仪上测量实际工件,比较文中方法与圆度仪测量结果, 使该偏心误差分离方法更加完善.参考文献||1严普强,黄长艺.机械工程测试技术基础.北京 :机械工业出版社,1986.2廖念钊.互换性与技术测量.北京:中国计量出版社,1989 .SeparationandCompensationofEccentricityinR oundnessMeasurementBasedonCorrelationTechni que¥ZhangRencheng;KongLingde;SangZhengzhong Abstract:Amethodisputforwardforseparatingan dcompensatingtheeccentricerrorinroundnessme asurementbasedonthecorrelationtechnique.Int hispaper,onlyonesensorisusedtomeasuretheori ginalerrorfunctionoftheroundness,boththeecc entricityandroundnessofthesamplecanbesepara tedsothattherepeatedaccurateadjustmentofthe centreisavoided,andthereforethemeasuremento ftheroundnessonunadjustablecentredevicecanb eperformed.Keywords:correlationtechnique;ro undnessmeasurement;separation;eccentric圆度测量 中偏心的相关分离与修正@张认成,孔令德,桑正中$江苏理工大学农机学院相关技术,圆度测量 ,分离,偏心用相关技术原理,提出一种圆度测量中偏心误差的分离与修正方法.该方法仅用一个 传感器测量出圆度的原始误差函数,并从中分离出试件在工作台上的安装偏心和圆度误差,避免了 常规圆度测量中反复精密的调心,从而可以在不能调心的简易装置上测量圆度误差.1严普强,黄长艺.机械工程测试技术基础.北京:机械工业出版社,1986.2廖念钊.互换性与技术测量.北京:中国计量出版社,1989.l)5,其中n—0,l,2,…,M—l,M—2’,s是正整数,再用快速离散相关算法求得相关函数序列{R。s(m)},则R。(m)的幅值即为

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