摘要
本文主要探讨语意网对于使用者搜寻与取用信息的效率提升，以及所带来的效益。搜寻引擎的出现改 善了网络资源取用不易的情况，但仍旧需要使用者以人工方式来过滤信息，而无法做到完全自动化 以产出可用之知识。因此，运用新兴的信息科技－「语意网」的概念，将网络上的信息予以分类，并给予用来描述信息本身含意的「后设资料」（ Metadata ），藉以让信息也可以含有「自我描述」（ Self-describing ）的功能，以使软件代理人（ Agent ）可以自动化地处理信息。本文主要探讨「语意网」的概念，以及其运用在当前网际网络的情境中，所可能带来的效益。
关键词：资源分类、搜寻引擎、软件代理人、语意网、自动化处理
壹、前言
网络上的资源是分散于许多不同的应用系统中，当使用者需要取用某项资源时，则必须透过事先设计 好的「使用者接口」，经过搜寻、过滤、整理与组合等之步骤，才能得出真正有用的信息，而这一 切的基础皆有赖于「入口网站」的协助。在网络上欲搜寻所需的信息时，一开始因为不知道要往哪 里找，所以必须透过一些入口网站来协助我们，而入口网站大多是以提供网站分类或是搜寻引擎的 功能，来导引使用者前往其它的网站，故此，网站的分类与搜寻引擎的效能实是影响网络上寻找特定资料的关键。
以下将分别从网络资源分类法与搜寻引擎的效能，来探讨使用者于网络上寻找信息的一般作法，其后再探讨新兴的「语意网」如何进一步提升寻找信息的效率，最后则是为本文做个总结。
贰、网络资源分类法
由于入口网站对于网络信息的分类法还没有一套公认的标准，因此本节以台湾地区最多人使用的「 Yahoo! 奇摩」（ Yahoo ， 2004 ）为对象，探讨其对于网络资源的分类法。「 Yahoo! 奇摩」分别用两种不同的方式来将网络信息做分类，如图 1 所示，以下将简单地说明这两种分类法：
一、网站分类
网站分类法是以大多数人对于网络信息的共同认知，以各个领域为主要分类项目，将含有该类信息的网站聚集至同一分类下，以方便使用者以点选方式……
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