客源市场是旅游业赖以生存和发展的关键因 素，也是旅游业发展竞争的焦点。对旅游客源市场 的研究是旅游开发规划和旅游企业市场营销等工作 的基础。国外从20世纪60年代开始重视对旅游客 源市场的研究。由于我国的国情，国内对旅游客源 市场的研究起步较晚，直到20世纪80年代中后期 才陆续有学者开始对旅游客源市场进行研究分析。 目前，国内外针对旅游客源市场的研究正处于一个 蓬勃发展的时期，研究方向趋于稳定，研究方法趋于 多元化和精确化。本文通过对近期(主要是1995年 以后)国内外文献资料的归纳整理，综述了旅游客 源市场研究的主要方向和技术方法，以期拓宽我国 旅游从业人员和学者对旅游客源市场进行研究分析 的思路。 1995年以来，国内期刊有关旅游客源市场的论 文较多但是良秀不齐。为了保证研究对象具有代表 J性，笔者选取在地理学、旅游学、统计学以及大学学 报等类别的核心期刊上刊发的50篇论文和3篇硕 士学位论文进行分析。外文文献则是使用Elsivier 文献库的Scienceserver引擎主要对《旅游研究纪事》 (Annal，。f Tourism Research)和《旅游管理》 (肠urism Management)等英文期刊上发表的成果进 行检索，得到33篇英文论文。通过对这86篇文献 的整理分析，笔者发现，近期国内外的研究主要集中 在旅游客源市场影响因素、旅游客源市场时空结构、 旅游客源市场预测和旅游客源市场细分研究四个 方面。 ，旅游客源市场影响因素的研究 旅游客源市场的形成必须具备四个要素:人、购 买力、购买愿望和购买权利，四者缺一不可。由于市 场形成的原动力是消费需求，所以对旅游客源市场 影响因素研究的切人点应从旅游者(潜在旅游者) 开始。 近期国内学者对潜在旅游者出游力的影响因素 关注较多。吴必虎川对出游力影响因素的研究做 了综述，总结出收人水平、闲暇时间、教育水平等是 影响出游力的主要因素。 旅游者行为和需求模型也是近期国内外学者关 注的重点。徐素宁等<’〕归纳出影响旅游行为的三 类共11种要素:第一类是旅游地的状况，包括旅游 资源与旅游景观水平、旅游地消费水平、旅游地服务 质量、旅游地的安全、旅游地名牌旅游商品;第二类 是客源地的状况，包括客源地的经济发达程度、客源 地的城镇类型、客源地居民素质与职业结构;第三类 是客源地一旅游地之间的状况，包括客源地到旅游 地的交通可进人性、客源地和旅游地的景观风格差 异程度、旅游地在目标客源地的美誉度。宣国富 等<’〕建立了基于航空廊道的旅游客流空间潜力模 型，并建议三亚市建立旅游航空票价调节基金来降 低飞机票价，促进旅游客流量的增加。Kevin Greenidse:‘〕认为旅游需求函数包括三个部分:收 人、与旅游业相关产品的价格、竞争旅游目的地的价 格。Haiyan songa等<’>的研究表明，赴香港旅游需 求的重要因素是赴香港旅游的成本、客源国/地区的 经济状况(收人水平)、赴主要竞争目的地旅游的成 本和香港的口碑效应。Ramesh nurba叮等〔‘〕运用 近似理想需求系统(AIDS)模型定量研究的结果表 明，积极的价格竞争是推动市场份额变化的主要变 量。christine Lim<7〕通过时间序列建模分析得出收 人、价格、汇率、季节和其他因素的变化对国际旅游 流起着重要作用。 国外学者普遍认为“推一拉”模式是一种很好 的研究潜在旅游者出游动机和行为的方法。Samuel Seongseop Kima等<‘>选择了韩国六个国家公园的 2 720位游客进行问卷调查。对调查结果进行因子 分析表明:12个推力因子可以归纳成四个本质因 子，分别是家庭归属和学习因子(family togetherness and study)、自然资源和健康因子(appreeiating natu- ral resources and health)、逃避因子(eseaping from eve耳day routine)、冒险和交友因子(adventure and building friendship);12个拉力因子可以归纳成三个 本质因子，主要旅游资源因子(key touristre- sources)、信息和便利因子(information and。onven- ienee。f faeilities)、可进人性和交通因子(aeeessibili- ty and transportation)。 近期国内外学者对旅游客源市场影响因素的研 究，主要以运用数学建模对案例进行定量分析为主， 且研究的结论比较一致，而主观的、经验性的研究正 逐渐减少。这表明目前对旅游客源市场影响因素的 研究已是一个比较成熟的方向，研究的结论很难突 破，研究的技术方法还有一定的创新余地。今后的 研究将会以探讨旅游者行为和需求模型为主。 2旅游客源市场时空结构的研究 旅游客源市场按消费者地理区域分布和时间分 布可划分为旅游客源市场空间结构和时间结构。旅 游客源市场时空结构研究的目的是揭示旅游地客源 市场的空间结构、重要客源市场及其变化趋势，有助 于进一步促进旅游业的持续快速发展。对时空结构 的研究，需要以数据资料为基础，而在数据加工和处 理方面，学者们存在一定差异。 2.，基于原始数据的时空结构研究 对原始数据进行描述性分析。陈瑛川、王仕 莲〔’。〕、徐致云<川分别分析了陕西、云南、海南海外 旅游客源市场的时空特征。殷红梅〔‘，〕论述了贵州 织金洞客流时空分布规律。董观志〔”〕对深圳华侨 城四大主题公园的实地调查结果进行了量化分析 后，提出了我国旅游主题公园客源市场的基本特征。 蔡善柱〔“〕探讨了我国国际客源市场的层次及结构 特征。 对原始数据运用数理统计方法来分析。阎希 娟〔”〕利用数理统计分析方法，对西安国外客源市场 的数量变化和主要客源市场现状进行了分析。李宇 等〔‘6〕利用因子混合聚类分析，对酒泉市海外游客市 场进行分类。 2.2基于指标(模型)体系的时空结构研究 游客距离衰减模型是较早用来研究旅游客源空 间结构的模型，但近期的研究较少。张捷等<”〕论证 了九寨沟游客距离衰减曲线以Paret。模型为最佳， 并推算了不同市场范围及不同模式的距离衰减指 数，同时通过多种距离累计曲线有效地揭示了游 客群人游行为及相关市场潜力等背景的空间结构 特征。 地理集中指数和季节性强度指数是国内外学者 运用较为广泛的两种时空结构分析指标。万绪才 等<’8>、陆亦农<”〕、沈振剑<，。〕、陈月英<”>、李兴江 等‘，，了、胡道华<”了、赵健雅亡24了、李巧玲等〔，，了、程成 等〔’6〕、院玲玲等〔’7」运用地理集中指数、季节性强度 指数分别对南京、吐鲁番、河南、福建、甘肃、湖北、北 京、武威、广西、兰州旅游客源市场的空间结构特点 及时间变化特征进行了分析。Myriam Jansen一Ve卜 beke<’s〕使用旅游者集中指数(tourist intensity in- dex)、出游指数(rourist origin index)、比率指数(rati- o)和地理集中指数(eoneentration index)来研究欧洲 地区旅游客源国和目的地的地理特征。Tak一Kee Hui等<29〕运用季节性指数分析了赴新加坡的日本 游客的季节性特征。christin。bm<7〕运用移动平均 比率(ratio一to一moving average)来计算游客的月度季 节性指数，从而归纳出赴澳大利亚的韩国游客的季 节性分布模式。除了分析个案特征外，学者们也对 多个案例的相应指标进行了比较研究，以提取相关 共性规律。陆林等<’“〕通过计算旅游客流季节性集 中指数来分析三亚、北海、普陀山等海滨(岛)型旅 游地和黄山、九华山等山岳型旅游地国内客流季节 性特性。王娟〔川运用地理集中指数分析比较了 2001年安徽省各市国内旅游者空间结构及其地域 差异的特点和原因。 客源吸引半径正逐渐被广大学者运用到旅游客 源市场空间结构的研究中。保继刚等〔”〕首先引人 客源吸引半径对桂林国内旅游客源市场的空间演变 进行研究。汪德根〔”〕、据胜利等<川相继运用客源 吸引半径分别研究了九华山、天柱山国内客源市场 空间结构及其演变特征。丁正山<”〕则用AD(目的 地和客源地空间距离)指标为半径绘制了南京客源 市场AD圈。要轶丽和郑国〔’6〕从运动模式、路径、 结点、结点层次、域面(客源吸引半径)和扩散(地理 集中指数)六个方面对西安国内旅游市场空间结构 及其演化进行了剖析。 市场学指标也可用于旅游客源市场时空结构的 研究。王力峰〔”>创造性地应用亲景度指标、竞争态 指标和集中度指标，对桂林国际客源市场进行分析， 揭示国际客源时空演替规律。 根据上述，近期国内对旅游客源市场时空结构 研究较多，相比而言国外学者的关注程度相对较低。 目前该方向研究的技术方法由简单描述分析逐渐向 运用指标(模型)体系进行分析转变，加强了对案例 分析研究的深度，但总体上学者们对个案特征的分 析较多，对共性规律的提炼还须进一步加强。 3旅游客源市场预测的研究 旅游客源市场预测即旅游需求预测，是指旅游 业决策人员根据市场调查得到的情报、资料，运用定 性或定量方法对客源市场的未来发展趋势做出的推 测。旅游业竞争激烈且受环境容量的限制，对客源 市场进行预测已经成为旅游企业或旅游地进行市场 分析的重要内容和方法。因此，旅游客源市场预测 的研究成为近期国内外学者研究旅游市场的热点 之一。 旅游客源市场预测的研究主要是采用定性或者 定量的预测技术对案例进行研究。赵西萍〔’81就旅 游需求预测方法进行了综述，归纳出常用的预测方 法有时间序列法、
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